纽约警察部门2024年逮捕数据集NewYorkPoliceDepartmentArrestData2024-chitreshkr
数据来源：互联网公开数据
标签：执法，犯罪分析，数据集，公共安全，社会治理，机器学习，时间序列，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自纽约警察部门（NYPD）的2024年逮捕记录，记录了该年度内纽约市发生的逮捕事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年全年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的所有行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括逮捕日期，时间，地点，被捕者基本信息（如年龄，性别，种族），逮捕原因，所涉罪名，警局辖区等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约警察部门的官方公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪分析，公共安全研究，社会治理评估等领域，特别是在犯罪趋势分析，执法效率评估及机器学习模型训练等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学，社会学及公共管理领域的学术研究，如犯罪热点分析，逮捕原因研究等。
行业应用：可以为执法机构，政府管理部门提供数据支持，特别是在犯罪预防，资源分配和政策制定方面。
决策支持：支持公共安全策略的制定和优化，帮助相关部门提升执法效率和犯罪预防能力。
教育和培训：作为犯罪学，数据科学及公共管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析及社会治理方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市犯罪趋势与逮捕模式，帮助用户实现犯罪预测，执法策略优化及公共安全改进，为城市治理和犯罪预防提供数据支持。
