纽约汽车价格数据集NewYorkCarPriceDatasetPreprocessed-vishnuoum
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车行业，价格分析，数据集，机器学习，市场预测，商业智能，统计学，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自纽约地区的汽车销售数据，记录了汽车的销售价格及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了纽约州的主要城市和地区，包括纽约市及周边的汽车销售市场。
数据维度：数据集包括汽车的品牌，型号，年份，里程数，引擎类型，车身类型，销售价格等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约州汽车销售市场的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于汽车行业的市场分析，价格预测和机器学习模型训练等领域，特别是在汽车价格预测，市场趋势分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车价格趋势，市场供需关系等学术研究，如汽车价格波动的原因分析，不同品牌和型号的定价策略研究等。
行业应用：可以为汽车销售商，二手车市场等提供数据支持，特别是在价格预测，库存优化和市场营销策略制定方面。
决策支持：支持汽车销售商的定价策略制定和库存管理，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索汽车价格与市场因素的关联规律，帮助用户实现准确的汽车价格预测，优化库存管理和市场营销策略，提高销售效率和盈利能力。
