纽约市2021年Airbnb房源列表数据集NYCAirbnbListing2021Dataset-eashankaushik
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，共享经济，数据集，城市分析，机器学习，价格预测，市场研究，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自纽约市2021年的Airbnb房源列表数据，记录了该年度纽约市各类房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源的唯一标识符，名称，类型（如公寓，独立屋），位置（经纬度，区域），价格，房间类型（整套，单间，共享房），可容纳人数，设施，评分，评论数量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿研究，共享经济分析，机器学习建模等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析及地理空间分析任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济学，城市地理学，共享经济研究的学术研究，如房源价格影响因素分析，区域需求研究等。
行业应用：可以为旅游行业，房地产中介提供数据支持，特别是在房源定价，市场定位，区域分析等方面。
决策支持：支持Airbnb房东的定价策略，房源优化及市场趋势分析，帮助制定更有效的运营策略。
教育和培训：作为旅游管理，数据科学及经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享经济，市场分析及相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格规律与市场趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化房源管理和定价策略，提升市场竞争力。
