纽约市311客户服务请求分析数据集NYC311CustomerServiceRequestsAnalysisbyASHI-ashijain

数据来源：互联网公开数据

标签：城市管理，公共服务，数据分析，政府服务，客户服务，时间序列，机器学习，社会研究

数据概述：该数据集包含来自纽约市311系统的客户服务请求数据，记录了市民向市政府提交的服务请求的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2022年。地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和史泰登岛。数据维度：数据集包括请求的类型，提交日期，解决日期，请求状态，涉及区域，问题描述，解决方式等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于纽约市311系统的公开记录，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于城市管理，公共服务研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在客户服务效率分析，服务需求预测等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市管理，公共服务效率评估，社会需求分析等研究，如服务请求的响应时间分析，服务需求趋势预测等。行业应用：可以为政府机构，公共服务部门提供数据支持，特别是在服务优化，资源分配和响应时间改进方面。决策支持：支持城市管理决策和公共服务优化，帮助政府部门制定更有效的服务策略和资源分配方案。教育和培训：作为公共管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共服务数据分析，效率评估等方法。此数据集特别适合用于探索公共服务请求的规律与趋势，帮助用户实现服务效率提升，资源优化配置等目标，为城市管理和社会服务提供数据支持。