纽约市Airbnb房源价格分析数据集NewYorkCityAirbnbListingsPriceAnalysis-mahnoorrana
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源数据, 价格分析, 地理位置, 市场调研, 租赁市场, 机器学习, 城市规划
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在纽约市的房源信息，记录了不同房源的详细信息，包括地理位置、价格、房型、评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，通常被视为一个特定时间点的快照数据，反映当时的房源状态和价格。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个街区和行政区，包括曼哈顿、布鲁克林等。
数据维度：包括房源ID、房源名称、房东ID、房东姓名、街区组、街区、纬度、经度、房间类型、价格、最少入住晚数、评论数量、最近一次评论时间、每月评论数、房东发布房源数量、可用天数等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为house.csv，易于数据处理和分析。
该数据集适用于探索纽约市Airbnb市场的价格分布、影响因素分析，以及地理位置与价格之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、旅游业研究、城市规划等领域的学术研究，如房价影响因素分析、租赁市场供需关系研究等。
行业应用：为房地产经纪人、Airbnb房东、旅游平台提供数据支持，帮助他们进行市场调研、定价策略制定、竞争分析等。
决策支持：支持城市规划部门进行住房政策制定，优化城市资源配置。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解数据分析方法在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb市场的价格规律，例如不同街区的价格差异、房型与价格的关系、评论数量与价格的相关性等，从而帮助用户进行市场预测、优化投资决策。
