纽约市Airbnb房源价格与评价数据集NYCAirbnbListingsPriceandReviewDataset-zarasvand
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 房价, 房源信息, 租赁市场, 数据分析, 市场调研, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台房源的详细信息，记录了房源的价格、地理位置以及历史评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从“last_review”字段推测，数据涵盖了截至2019年7月的房源信息。
地理范围：数据集中于纽约市，包括曼哈顿、布鲁克林等行政区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：
listing_id：房源的唯一标识符。
price：房源的租赁价格，以美元计价。
nbhood_full：房源所在的社区，包含行政区和具体街区信息。
host_：房源的房东信息。
last_review：最近一次评价的日期。
数据格式：数据以多种格式提供，包括Excel (xlsx)、CSV和TSV，方便用户进行数据处理和分析。其中，airbnb_price.csv和airbnb_last_review.tsv提供了结构化数据，便于进行关联分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台上的公开信息，经过整理形成。
该数据集适合用于分析纽约市Airbnb市场的价格分布、房源特征与评价之间的关系，以及市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、共享经济、旅游行业等领域的研究，例如房价影响因素分析、市场供需关系研究等。
行业应用：可以为Airbnb平台、房地产中介、旅游公司等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、用户行为分析等。
决策支持：支持投资者、房东等进行投资决策和房源管理，优化租赁策略。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解市场动态。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb房源的价格规律、评价特征和市场趋势，帮助用户实现市场分析、价格预测、房源推荐等目标。
