纽约市Airbnb房源数据集AirbnbNewYorkDataset-dhanush0909
数据来源：互联网公开数据
标签：共享住宿，旅游住宿，数据集，民宿管理，城市旅游，商业分析，机器学习，市场预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约市Airbnb平台的房源数据，记录了城市内各类民宿和短期租赁房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据涵盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源的标题，价格，位置，房型（如整套房源，单间），可容纳人数，评分，评论数量，设施（如厨房，洗衣设备），房主信息等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究，民宿管理，商业分析和机器学习等领域，特别是在房源定价，市场需求预测和用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游经济，民宿市场及城市旅游的学术研究，如房源价格波动分析，用户需求预测等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价优化，市场趋势预测和竞争分析方面。
决策支持：支持民宿平台的运营管理和市场策略制定，帮助商家优化房源配置和定价策略。
教育和培训：作为旅游管理，商业分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场，用户行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市民宿市场的供需关系与价格趋势，帮助用户实现精准定价，优化房源管理和提升市场竞争力，为旅游住宿行业的数据驱动决策提供支持。
