纽约市Airbnb房源数据集NYCAirbnbDataset-dkhalidashik

数据来源：互联网公开数据

标签：旅游住宿，共享经济，数据集，数据分析，机器学习，酒店管理，城市研究，价格预测

数据概述：该数据集包含来自纽约市Airbnb平台的房源数据，记录了该平台上的住宿信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。地理范围：数据覆盖了纽约市的主要行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区等。数据维度：数据集包括房源的标题，位置，价格，房间类型，可容纳人数，评分，评论数量等变量。还包括房源的详细信息，如设施，规则等。数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于旅游住宿市场分析，价格预测，机器学习等领域的研究和应用，特别是在房源定价，需求预测等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于旅游住宿市场，共享经济模式的研究，如房源价格影响因素分析，市场需求预测等。行业应用：可以为旅游业，酒店管理行业提供数据支持，特别是在房源定价，市场趋势分析等方面。决策支持：支持旅游住宿市场的定价策略和需求管理，帮助商家制定科学的定价和营销决策。教育和培训：作为旅游管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场分析，价格预测等技术。此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的价格与需求关系，帮助用户实现准确的定价预测，优化房源管理和营销策略，提高旅游住宿服务的效率和盈利能力。