纽约市Airbnb房源信息分析数据集NewYorkCityAirbnbListingAnalysis-salt202305
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 房源信息, 租赁市场, 地理位置, 房价预测, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台房源的详细信息，记录了房源的地理位置、房型、价格等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2023年5月，反映了当时的房源租赁市场情况。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和史泰登岛）。
数据维度：数据集包括房源ID、房东ID、房东信息、街区组、街区、纬度、经度、房型、最少入住晚数、评论数量、最近评论时间、月均评论数、房东名下房源数量、可用天数等。
数据格式：CSV格式，包含traincsv、testcsv等文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，经过清洗和整理，确保数据质量。
该数据集适合用于探索纽约市Airbnb市场的供需关系、房价影响因素分析，以及构建房价预测模型等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、房地产市场分析等领域的学术研究，如分析不同区域的租赁价格差异、评估Airbnb对城市的影响。
行业应用：为房地产行业、旅游行业提供数据支持，如市场调研、租赁价格预测、房源推荐等。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，如规范共享经济发展、优化城市旅游资源配置。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训案例，帮助学生掌握数据处理、特征工程和模型构建技能。
此数据集特别适合用于分析纽约市Airbnb房源的分布特征、价格影响因素，以及预测未来的租赁市场趋势，从而为相关决策提供数据支持。
