纽约市Airbnb房源预测价格数据集NYCAirbnbPredictedPriceDataset-lexuanhoang
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 纽约市, 房价预测, 租赁市场, 房价分析, 数据建模, 价格预测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含纽约市Airbnb房源的预测价格数据，用于分析和预测租赁市场的价格趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态价格预测数据。
地理范围：数据覆盖纽约市Airbnb房源。
数据维度：包含房源ID（Id）和预测价格（Price）两个字段，适用于价格预测和市场分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为PricePredicted.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的Airbnb房源数据。
该数据集适合用于房价预测、租赁市场分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、价格预测模型构建等研究，例如分析影响房价的因素、评估不同房源的价值。
行业应用：为房地产行业、Airbnb平台提供数据支持，用于优化定价策略、预测市场趋势。
决策支持：支持投资者、房东等相关方进行租赁决策，评估投资回报。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响Airbnb房源价格的关键因素，并建立预测模型，以优化租赁决策。
