纽约市Airbnb开放数据集NewYorkCityAirbnbOpenDataset-arthbr11
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，开放数据，住宿，旅游，数据分析，地理信息，城市规划，租赁市场
数据概述： 该数据集包含来自纽约市Airbnb的公开数据，记录了纽约市内Airbnb住宿的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的主要区域，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括房源编号、房源名称、房源类型、卧室数量、床位数量、浴室数量、住宿人数、价格、可用性、地理位置（经纬度）、评价数量、评分等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市Airbnb的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于住宿市场研究、城市规划、旅游分析以及数据建模等领域，特别是在价格预测、需求分析和市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住宿市场研究、旅游分析、城市规划等学术研究，如Airbnb价格波动的原因分析、市场需求趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业、旅游行业提供数据支持，特别是在租赁市场分析、旅游目的地选择和价格策略制定方面。
决策支持：支持Airbnb房源的定价和市场推广策略优化，帮助商家制定科学的营销和运营决策。
教育和培训：作为数据分析、城市规划和旅游管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场需求分析、价格预测等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的需求预测和价格分析，优化房源管理和市场推广策略，提高Airbnb平台的运营效率和盈利能力。
