纽约市Airbnb市场数据集NewYorkCityAirbnbMarketDataset-frandlt
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，市场分析，数据集，酒店业，旅游，数据挖掘，机器学习，商业智能
数据概述：该数据集包含来自纽约市Airbnb市场的数据，记录了Airbnb房源详细信息，价格，位置，评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据涵盖了纽约市的主要区域，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区等。
数据维度：数据集包括房源ID，房源名称，位置信息（如经纬度，街区），房源类型，床位数，价格，评价分数，评论数量，可用性，住宿政策等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Airbnb数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店业分析，旅游市场研究，房地产分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于Airbnb市场趋势研究，房价预测，旅游需求分析等，如纽约市不同区域房源价格差异分析，旅游季节性需求预测等。
行业应用：可以为酒店业，旅游业提供数据支持，特别是在房源定价策略，旅游景点推荐，市场推广等方面。
决策支持：支持Airbnb房东和管理者制定科学的定价，营销和管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测，优化房源定价和营销策略，提高经济效益。
