纽约市Airbnb租赁信息与价格分析数据集NYCAirbnbRentalInformationandPriceAnalysis-andresjejen
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 租赁数据, 价格分析, 纽约市, 房源信息, 市场调研, 住宿评估, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市Airbnb平台上的租赁房源信息，以及相关的日历价格数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年。
地理范围：数据覆盖纽约市，包括各个街区和社区的Airbnb房源。
数据维度：
airbnb_nyc.csv: 包含房源的详细信息，如房源ID、名称、描述、地理位置、房源类型、价格、评论等。
calendar.csv: 包含每日的房源价格和可用性信息。
scal.csv和scalnew.csv: 包含房价信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于分析纽约市Airbnb市场的房源特征、价格趋势、入住率等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿市场研究、房价预测、房源特征分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为Airbnb平台、酒店行业、房地产行业提供数据支持，尤其是在市场调研、定价策略制定、竞争分析等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、住宿服务优化、市场营销策略制定。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、旅游管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游住宿市场。
此数据集特别适合用于探索纽约市Airbnb市场的供需关系、价格弹性、房源特征与入住率之间的关系，帮助用户实现市场分析、价格预测、房源推荐等目标。
