纽约时报人工智能公众认知趋势分析数据集1986-2016-saurabhshahane
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能,公众认知,新闻分析,时间序列,趋势分析,伦理,教育,医疗,就业影响
数据概述：
本数据集收录了1986年至2016年间《纽约时报》关于人工智能（AI）的文本语料库分析结果。通过对这一时期内AI相关报道的分析，数据集揭示了公众对AI的兴趣、意识和态度随时间变化的趋势。数据集涵盖了多个维度的测量指标，包括参与度水平、悲观主义与乐观主义的程度、特定希望与担忧的出现频率，以及与AI讨论相关的话题。
具体内容包括：
- 每年AI相关报道的总量及趋势分析。
- 过去30年间讨论AI的态度变化，包括乐观与悲观情绪的对比。
- 近年来关于失去对AI控制的担忧、AI伦理问题以及AI对工作负面影响的增加。
- 对AI在医疗和教育领域带来希望的持续上升趋势。
数据集来源于对《纽约时报》相关文章的文本挖掘，经过结构化处理，形成年度报告和趋势分析结果。
数据用途概述：
该数据集适用于人工智能研究、公众舆论分析、教育与伦理讨论等领域。研究人员可以利用此数据集了解公众对AI的态度变化，识别关键议题和趋势；教育机构可以将此数据作为教学资源，帮助学生理解AI的社会影响；政策制定者可参考数据评估和制定相关政策。此外，数据集还适合用于媒体和公共关系领域，监测和分析公众对AI相关话题的反应。
许可证：开放数据使用协议v1.0
