纽约时报文章标题与摘要数据集2010-2021-tmishinev
数据来源：互联网公开数据
标签：纽约时报,NLP,情感分析,新闻标题,摘要,文本数据,时间序列,新闻媒体
数据概述：
本数据集包含了2010年至2021年期间《纽约时报》发布的文章标题和摘要信息。数据来源于纽约时报API，提供了丰富的文本内容，是自然语言处理（NLP）和情感分析研究的理想资源。数据集主要字段包括：发布日期（pub_date，日期时间格式）、文章摘要（abstract，字符串）、文章标题（headline，字符串）、文章导语（lead_paragraph，字符串）、新闻编辑部（news_desk，字符串）、文章所属版块（section_name，字符串）、文章字数统计（word_count，整数）。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括但不限于：新闻标题分析、情感分析、文本摘要、主题建模、趋势分析、事件检测、新闻推荐系统等。研究人员可以利用此数据研究新闻标题的语言风格、情感倾向随时间的变化规律；开发基于新闻标题的文本分类模型；构建新闻推荐系统；分析新闻事件与社会舆论之间的关系。此外，该数据集也适用于教育和学术研究，为学习者提供真实的新闻文本数据，帮助他们理解新闻传播和文本分析的相关知识。
