纽约时报文章数据集2010-2021-ghostdragons
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻，文章，文本分析，自然语言处理，数据集，舆情分析，内容挖掘，文本挖掘
数据概述：该数据集包含来自《纽约时报》（The New York Times，简称NYT）的文章数据，记录了2010年至2021年期间发布的新闻文章的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2021年。
地理范围：数据主要涵盖全球范围的新闻事件，重点关注美国及国际新闻。
数据维度：数据集包括文章的标题、摘要、正文、作者、发布日期、文章类别、关键词、文章URL等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如JSON等，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于《纽约时报》的公开数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于新闻研究、文本分析、自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在舆情分析、主题建模、情感分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻报道、舆情分析、文本挖掘等学术研究，如新闻报道的演变、社会热点事件分析等。
行业应用：可以为媒体、市场研究机构、政府部门等提供数据支持，特别是在内容分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持舆情监测、内容推荐、新闻报道策略优化。
教育和培训：作为新闻传播学、数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻文本分析、信息提取等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻报道的趋势与内容特征，帮助用户实现舆情分析、主题发现等目标，为新闻传播研究和内容分析提供数据支持。
