纽约时报新闻文章数据集NewYorkTimesNewsArticles-enkrish259

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 政治新闻, 舆情分析, 媒体报道, 数据挖掘, 历史事件

数据概述：该数据集包含来自《纽约时报》头版新闻文章的数据，记录了文章的标题、作者、内容、发布日期等信息，主要关注政治、社会等新闻事件。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，以文章发布日期为准，具体时间跨度需根据原始数据确定。地理范围：数据主要关注美国及全球范围内的重要新闻事件。数据维度：数据集包括文章的“id”、“title”（标题）、“author”（作者）、“content”（内容）、“date”（日期）、“year”（年份）、“month”（月份）、“front_page”（是否为头版文章）、“url”（文章链接）、“date_counter”（日期计数）和“stems”（词干）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为nytimes front page.csv，便于数据分析和文本处理。来源信息：数据来源于《纽约时报》公开的在线资源，已进行结构化处理。该数据集适合用于新闻内容分析、舆情监测、文本挖掘以及自然语言处理等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新闻报道内容分析、事件追踪、情感分析等学术研究，如政治新闻报道的倾向性分析、新闻事件的传播研究等。行业应用：可以为媒体行业、市场调研机构提供数据支持，用于舆情监控、新闻推荐、内容分析等。决策支持：支持政府部门、企业等进行舆情监测、风险评估，为决策提供数据支撑。教育和培训：作为新闻学、传播学、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生理解新闻报道的特点，学习数据分析方法。此数据集特别适合用于探索新闻报道的内容特征、情感倾向，以及不同新闻事件之间的关联，帮助用户进行深入的数据分析和挖掘。