纽约市场交易数据集NYCMarketTransactionDataset-omanshugaidhane
数据来源：互联网公开数据
标签：金融市场，交易数据，数据集，数据分析，机器学习，经济研究，商业智能，市场预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约市场的交易数据，记录了纽约证券交易所及场外交易市场的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了纽约证券交易所及场外交易市场，主要涉及纽约市及周边地区的交易活动。
数据维度：数据集包括交易日期，股票代码，交易时间，交易价格，交易量，买卖方向，市场类型等变量。还包括市场指数，宏观经济指标等辅助数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约证券交易所及场外交易市场的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场研究，经济分析及机器学习模型训练等领域，特别是在市场预测，交易策略优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场研究，股票交易分析及市场趋势预测等学术研究，如市场波动性分析，交易策略优化等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在交易策略制定，风险管理及市场预测方面。
决策支持：支持金融市场中的投资决策和交易策略优化，帮助投资者制定科学的投资策略和风险管理措施。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场数据分析及预测技术。
此数据集特别适合用于探索金融市场交易规律与趋势，帮助用户实现准确的交易预测和策略优化，提高投资效率和盈利能力。
