纽约市出租车乘车时间与出行特征数据集-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车,纽约市,出行,交通,时间序列,出行时间,车费,地理位置,大数据分析
数据概述：
本数据集涵盖了纽约市出租车乘车相关的详细信息，旨在为研究纽约市交通状况、出行模式以及出租车运营效率提供数据支持。数据集包含了纽约市出租车每日大量的乘车记录，记录了乘客的出行时间、行驶距离、乘车费用、上下车地点等关键信息，可以用于深入分析交通拥堵、路况、乘客出行习惯等问题。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括：
1. 交通流量分析与预测： 通过分析不同时间段、不同区域的乘车数据，可以预测交通流量，优化交通管理。
2. 出行时间预测： 建立模型预测出租车行程时长，有助于出租车公司更有效地调度车辆，提高服务效率。
3. 费用分析： 研究车费与出行距离、时间等因素的关系，为乘客和出租车公司提供参考。
4. 地理位置分析： 分析乘客上下车地点，了解城市不同区域的出行需求，为城市规划提供依据。
5. 出行习惯研究： 探索乘客的出行时间、出行地点、出行频率等习惯，为商业决策提供参考。
