纽约市出租车乘客出行记录数据集2017NYCTLCDataset-tumulgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，乘客出行，数据集，纽约市，交通运输，数据分析，机器学习，时间序列
数据概述：
该数据集包含了来自纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的乘客出行记录数据，记录了纽约市出租车和豪华轿车的详细出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯，斯塔滕岛）。
数据维度：数据集包括出行日期，时间，上下车地点，乘客数量，车费，小费，距离等多个关键字段。
数据格式：数据提供CSV格式，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于交通运输研究，城市规划，数据分析和机器学习等领域，特别是在出租车需求预测，出行模式分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车出行模式分析，交通流量研究，城市交通规划等研究，如出行需求预测，拥堵分析等。
行业应用：可以为出租车公司，出行服务平台提供数据支持，特别是在运力调度，定价策略优化等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划，政策制定和交通拥堵治理。
教育和培训：作为交通运输，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出租车出行数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行规律，帮助用户实现出行预测，交通优化等目标，为城市交通管理和出行服务提供数据支持。
