纽约市出租车乘客出行数据数据集NYCTaxiPassengerTripDataset-stephanlaagewitt
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，出行数据，纽约市，时间序列，机器学习，交通分析，城市规划，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车乘客的出行数据，记录了出租车服务的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2016年。
地理范围：数据覆盖了纽约市五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和史泰登岛。
数据维度：数据集包括每次出行的上车和下车时间、上车和下车地点坐标、乘客数量、车费、小费、距离等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、数据挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在交通流量分析、出行模式识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车需求预测、交通流量分析、出行模式研究等学术研究，如高峰时段分析、乘客出行路线分析等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在车队管理、路线优化和定价策略等方面。
决策支持：支持城市交通规划、公共交通优化及相关政策制定。
教育和培训：作为交通运输、数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行模式的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、出行行为分析等目标，为城市交通管理和优化提供数据支持。
