纽约市出租车乘客量时空数据集NewYorkCityTaxiPassengerVolumeSpatio-temporalDataset-kishiman
数据来源:互联网公开数据
标签:出租车, 乘客量, 时序数据, 交通流量, 数据分析, 预测模型, 纽约市, 城市交通
数据概述:
该数据集包含纽约市出租车乘客量的历史数据,记录了特定时间段内出租车的载客数量。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为从2015年1月1日开始。
地理范围:数据覆盖纽约市。
数据维度:数据集包括以下主要数据项:ct2010(区域编码),pickup_date_time(载客时间),nb_pickup(载客数量)。
数据格式:CSV格式,文件名为train.csv,便于数据分析和处理。
来源信息:该数据集来源于纽约市出租车管理部门或其他公开数据源,已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于交通流量分析、乘客量预测等领域的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于城市交通、时序数据分析等领域的学术研究,如出租车乘客量预测、交通拥堵分析等。
行业应用:可以为出租车行业、交通管理部门提供数据支持,特别是在优化出租车调度、制定交通管理策略等方面。
决策支持:支持城市交通规划、公共交通资源配置等方面的决策制定。
教育和培训:作为时间序列分析、数据挖掘等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解城市交通和数据分析。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车乘客量的时空分布规律,帮助用户实现客流量预测、优化车辆调度等目标。