纽约市出租车出行费用与小费预测数据集

纽约市出租车出行费用与小费预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：出租车,纽约市,出行,费用,小费,预测,机器学习,交通,大数据 数据概述： 本数据集源自Coursera.org的谷歌证书课程，旨在用于构建机器学习模型，以预测纽约市出租车（或豪华轿车）出行的费用和小费。数据集包含了纽约市出租车出行的各种相关信息，如出行时间、距离、乘客数量、上下车地点等，以及对应的车费和小费数据。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的构建和训练，以预测出租车费用和小费。研究人员和数据科学家可以使用该数据进行特征工程、模型选择、模型评估等，从而开发出更准确的费用和小费预测模型。此外，该数据集也适用于交通运输研究、城市规划、出行服务优化等领域。通过分析乘客出行行为和费用构成，可以帮助改进出租车运营效率，提升用户体验，并为相关政策制定提供数据支持。