纽约市出租车出行记录数据集NewYorkCityTaxiTripRecords2017-tamirat2022
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 纽约市, 时间序列分析, 乘客分析, 费用分析, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理部门的2017年黄色出租车出行记录，记录了纽约市出租车的详细出行信息，适用于交通运输、城市规划和数据分析等领域的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年全年的出租车出行信息。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区，包括起、终点位置ID。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：乘客数量（passenger_count）、出行距离（trip_distance）、上下车时间（tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime）、车费（fare_amount）、小费（tip_amount）、总费用（total_amount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为2017_Yellow_Taxi_Trip_Data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车及豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通流量分析、出行行为研究、费用结构分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划和经济学等领域的研究，如出租车出行模式分析、交通拥堵研究、出行费用预测等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，尤其是在优化运营策略、改善交通管理、提升乘客服务等方面。
决策支持：支持城市规划部门的交通基础设施建设，以及出租车行业的政策制定。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的案例，帮助学生和研究人员理解和应用实际数据集。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行模式的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、优化车辆调度、提升服务质量等目标。
