纽约市出租车出行记录数据集NewYorkCityTaxiTripData-deepthyprakash
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车数据, 交通运输, 城市出行, 时空分析, 乘客行为, 费用分析, 数据挖掘, 纽约市
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车运营的出行记录，记录了出租车乘客的出行信息，包括上下车时间、地点、乘客数量、行驶距离、费用等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年。
地理范围：数据覆盖纽约市范围内的出租车出行记录。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：供应商ID（VendorID）、上下车时间（tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime）、乘客数量（passenger_count）、行驶距离（trip_distance）、车费（fare_amount）、小费（tip_amount）、总费用（total_amount）、上下车地点ID（PULocationID, DOLocationID）等。
数据格式：CSV格式，文件名可能为2017_Yellow_Taxi_Trip_Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车及豪华轿车委员会（TLC），经过整理和清洗，提供了结构化的出行数据。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、乘客行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的学术研究，例如出行模式分析、交通流量预测、出租车运营效率评估等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门、城市规划部门提供数据支持，例如优化调度策略、改进交通管理、分析乘客需求等。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，例如优化交通信号、规划出租车停靠点、制定交通政策等。
教育和培训：作为交通数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输领域。
此数据集特别适合用于探索出租车出行规律、分析影响因素、优化运营策略，从而提升城市交通效率和乘客服务水平。
