纽约市出租车出行记录数据集NewYorkCityTaxiTripRecords-ebimasumi
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行, 交通, 纽约市, 时空数据, 轨迹分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车的数据，记录了出租车的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年8月。
地理范围：数据覆盖纽约市区域。
数据维度：数据集包括出租车运营的关键指标，如乘车时间、行驶距离、上下车经纬度、乘客数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为trip_data_8.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通流量分析、出行模式研究和出租车运营效率评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、交通流量预测、出行行为分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化调度、提升服务质量、制定交通政策方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，以及出租车行业的运营策略优化。
教育和培训：作为交通运输、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索出租车出行模式的规律与趋势，帮助用户实现优化交通资源配置、提升交通效率等目标。
