纽约市出租车出行数据分析数据集_New_York_City_Taxi_Trip_Data_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车数据, 出行分析, 交通运输, 纽约市, 乘客数量, 费用分析, 时空数据, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理部门的公开数据，记录了2023年纽约市黄色出租车的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（boroughs）。
数据维度：
2023_Yellow_Taxi_Trip_Data.csv：包括出租车供应商ID、上下车时间、乘客数量、行驶距离、费率代码、是否预订、上下车地点ID、支付类型、车费、额外费用、MTA税、小费金额、过路费、改善附加费、总费用、拥堵附加费、机场费用等。
final_file.csv：包括匿名ID、乘客数量、支付类型、车费、行驶距离、行程时长。
数据格式：数据集提供CSV格式文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车管理部门的官方公开数据，已进行初步整合。
该数据集适合用于交通运输分析、出行行为研究、出租车行业分析和城市规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行模式研究、出租车服务质量评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为出租车公司、网约车平台提供数据支持，用于优化运营策略、预测需求和改善客户体验。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划、拥堵治理和政策制定。
教育和培训：作为交通运输、数据分析和城市规划等相关课程的案例研究材料。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行规律，分析乘客出行行为，评估不同因素对车费的影响，以及支持城市交通管理和优化决策。
