纽约市出租车出行数据分析数据集NYCYellowTaxiTripData-elhamhassankedwany

数据来源：互联网公开数据

标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 纽约市, 时空分析, 乘客行为, 计费分析, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自纽约市出租车管理委员会的黄色的士（Yellow Taxi）出行数据，记录了2017年期间的乘客出行信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2017年全年。地理范围：数据覆盖纽约市，包括各个上车点（PULocationID）和下车点（DOLocationID）。数据维度：数据集包含多个关键字段，如：乘客数量（passenger_count）、出行距离（trip_distance）、上下车时间（tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime）、车费（fare_amount）、小费（tip_amount）、总费用（total_amount）等。数据格式：CSV格式，文件名为2017_Yellow_Taxi_Trip_Data (1).csv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化。该数据集适用于交通运输、城市规划、数据分析和机器学习等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通流量、出行模式、乘客行为等方面的学术研究，例如出行时间分析、区域交通需求分析、出租车运营效率评估等。行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化调度策略、预测交通拥堵、改善乘客服务等方面。决策支持：支持城市规划和交通管理部门的决策制定，例如优化交通基础设施、改善交通信号系统、制定出租车运营政策等。教育和培训：作为数据科学、交通工程、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行的规律与趋势，帮助用户实现优化交通管理、提高出租车运营效率、改善乘客体验等目标。