纽约市出租车出行数据分析数据集NYCTaxiTripData-bhavinmoriya

数据来源：互联网公开数据

标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 时空分析, 乘客分析, 费用分析, 机器学习, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自纽约市官方的出租车出行记录，记录了2019年1月至3月期间纽约市黄色出租车的详细行程信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录了2019年1月、2月和3月的出租车出行数据。地理范围：数据覆盖纽约市区域内的出租车出行情况。数据维度：数据集包括多个关键字段，如：出租车供应商ID（VendorID）、上下车时间（tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime）、乘客数量（passenger_count）、行程距离（trip_distance）、车费信息（fare_amount, tip_amount, tolls_amount, total_amount）以及上下车地点ID（PULocationID, DOLocationID）等。数据格式：数据以CSV格式提供，每个月一个文件，文件名为yellow_tripdata_2019-01.csv，yellow_tripdata_2019-02.csv，yellow_tripdata_2019-03.csv，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC），数据已进行标准化处理。该数据集适合用于交通运输、城市规划和数据科学等领域的研究与分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通流量分析、城市交通拥堵研究、出行模式分析、出租车运营效率评估等学术研究。行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门、城市规划部门提供数据支持，用于优化调度、预测需求、改善交通基础设施规划等。决策支持：支持交通管理部门进行交通政策制定、优化交通信号控制、提升城市交通效率。教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用真实世界的数据。此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行规律、分析乘客行为、优化出租车运营策略，并帮助用户实现对城市交通系统更深入的理解。