纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripDataAnalysis-tumulgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 纽约市, 时间序列分析, 乘客分析, 费用预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理部门的公开数据，记录了2017年纽约市黄色出租车的出行记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年全年出租车的出行信息。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区，包括出发地（PULocationID）和目的地（DOLocationID）的地理位置信息。
数据维度：包括出租车供应商ID（VendorID）、上下车时间（tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime）、乘客数量（passenger_count）、行驶距离（trip_distance）、车费（fare_amount）、小费（tip_amount）、总费用（total_amount）等多个关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为2017_Yellow_Taxi_Trip_Data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、市场分析等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行行为研究、出租车运营效率评估等学术研究，例如分析高峰时段、热门线路、乘客出行习惯。
行业应用：可以为出租车公司、网约车平台提供数据支持，特别是在优化车辆调度、定价策略、市场预测等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，例如优化交通规划、缓解交通拥堵、改善公共交通服务。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输行业。
此数据集特别适合用于探索出租车出行模式的规律与趋势，帮助用户实现提升运营效率、优化资源配置等目标。
