纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripDataAnalysis-bhavyajha04
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 时序分析, 数据挖掘, 纽约市, 机器学习, 城市交通
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理委员会的黄色出租车出行数据，记录了2019年6月期间纽约市黄色出租车的详细出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年6月。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个区域，包括出发地和目的地位置信息。
数据维度：数据集包括多项关键指标，如：
VendorID: 出租车供应商ID
tpep_pickup_datetime: 上车时间
tpep_dropoff_datetime: 下车时间
passenger_count: 乘客数量
trip_distance: 行程距离
RatecodeID: 费率代码
PULocationID: 上车地点ID
DOLocationID: 下车地点ID
payment_type: 支付类型
fare_amount: 车费
tip_amount: 小费
total_amount: 总费用等。
数据格式：CSV格式，文件名为yellow_tripdata_2019-06.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车管理委员会（Taxi and Limousine Commission, TLC），已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行行为研究、出租车运营效率评估等学术研究。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门等提供数据支持，特别是在优化调度策略、预测乘客需求等方面。
决策支持：支持城市交通规划和政策制定，如交通拥堵缓解、公共交通优化等。
教育和培训：作为数据科学、交通工程等相关专业课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和分析城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索出租车出行规律、分析影响因素、预测乘客需求，帮助用户优化决策、提升运营效率。
