纽约市出租车出行数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripData-wanghfc
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 时空数据, 纽约市, 费用分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理部门的出行数据，记录了纽约市出租车的运营情况和乘客的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年4月30日至5月1日，为期一天，反映了特定时间段的出租车运营情况。
地理范围：数据覆盖纽约市，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯等区域的出租车出行记录。
数据维度：数据集包括出租车颜色、供应商ID、上下车时间、乘客数量、行程距离、上下车地点ID、上下车地点行政区、上下车地点区域、上下车经纬度、计费方式、车费、附加费、MTA税、小费、过路费、改善附加费、总费用、拥堵费、行程类型、E-Hail费用、平均速度、行程时长等。
数据格式：CSV格式，文件名为part00009.csv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行统计分析和可视化。
数据来源：数据来源于纽约市出租车管理部门，已进行清洗和标准化，确保数据质量。
该数据集适合用于城市交通规划、出租车运营分析、乘客行为研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究、交通流量分析、出行模式分析、出租车效率评估等学术研究。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门、出行服务平台等提供数据支持，尤其是在优化运营策略、改善服务质量、进行市场预测等方面。
决策支持：支持城市交通规划、政策制定和交通基础设施建设的决策制定。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车出行规律、分析不同区域的交通需求、预测出租车收入、评估交通拥堵对出行费用的影响，帮助用户实现优化出租车调度、提升乘客满意度、改善城市交通状况等目标。
