纽约市出租车出行数据YellowTaxiTripData2017年数据集-engenme
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 纽约市, 时空数据, 轨迹分析, 费用分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理委员会的黄色出租车出行记录，记录了2017年期间纽约市黄色出租车的详细出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个区域，包括上车（PULocationID）和下车（DOLocationID）的地理位置信息。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如乘客数量（passenger_count）、行程距离（trip_distance）、上车时间（tpep_pickup_datetime）、下车时间（tpep_dropoff_datetime）、车费（fare_amount）、小费（tip_amount）以及总费用（total_amount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为2017_Yellow_Taxi_Trip_Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车管理委员会的公开数据，数据已进行标准化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、出行行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行模式研究、出租车运营效率评估等学术研究。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化调度策略、预测需求、改善服务质量等方面。
决策支持：支持城市规划、交通政策制定和城市交通基础设施建设。
教育和培训：作为交通运输、数据科学、城市规划等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解交通系统。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行模式的规律与趋势，帮助用户实现优化决策、预测出行需求、评估交通政策等目标。
