纽约市出租车出行数据YellowTaxiTripData2024年8月数据集-hajarchnok
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 出行数据, 交通运输, 纽约市, 时空数据, 乘客行为, 费用分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市的出租车出行数据，记录了2024年8月期间黄色出租车的详细行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年8月。
地理范围：数据覆盖纽约市，包括各个行政区和机场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
VendorID：出租车公司标识；
tpep_pickup_datetime：行程开始时间；
tpep_dropoff_datetime：行程结束时间；
passenger_count：乘客数量；
trip_distance：行程距离；
RatecodeID：车费类型代码；
PULocationID：上车地点区域ID；
DOLocationID：下车地点区域ID；
payment_type：支付类型；
fare_amount：车费；
tip_amount：小费金额；
total_amount：总费用等。
数据格式：CSV格式，文件名为yellow_tripdata_2024-08_processed_blank.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，经过清洗和预处理，移除了空值。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、出行行为分析和出租车行业运营优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行模式研究、交通拥堵评估、乘客行为分析等学术研究。
行业应用：为出租车公司、网约车平台等提供数据支持，用于优化运营策略、预测需求、提升服务质量。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划、政策制定和交通基础设施建设。
教育和培训：作为交通运输、数据分析、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行的时空分布规律，分析影响费用的因素，预测出行需求，以及评估交通政策的效果，从而帮助优化城市交通系统，提升出行效率。
