纽约市出租车费用预测训练测试数据集子集1963-2021

纽约市出租车费用预测训练测试数据集子集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：纽约市,出租车,费用预测,训练数据,测试数据,交通分析,数据挖掘 数据概述： 本数据集是纽约市出租车费用预测竞赛训练和测试数据集的子集，涵盖了大量出租车行程的详细信息。数据包括行程时间、起点和终点坐标、乘客数量等关键要素，为出租车费用预测模型的训练和验证提供了丰富的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于出租车费用预测模型的开发与优化、交通模式分析、城市交通规划等多个场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行特征工程和模型训练，以提高预测精度；城市规划者可以借助数据分析结果优化交通基础设施；出行服务提供商则可以根据预测结果调整服务策略。 举例： 通过分析本数据集中的行程时间和距离信息，可以预测特定时间段内的出租车费用，帮助乘客提前了解出行成本。此外，通过对乘客数量的统计分析，还可以识别出行高峰期，为交通管理部门提供决策支持。