纽约市出租车小费预测数据集

纽约市出租车小费预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：出租车小费预测,纽约市,特征工程,机器学习,数据建模,交通经济,出行数据分析
数据概述：
本数据集包含纽约市出租车小费相关的详细信息，由纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）授权的技术提供商收集并提供。数据涵盖了出租车行程的基本信息、乘客数量、行驶距离、费用详情以及支付方式等内容，为研究和预测出租车小费提供了可靠的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于出租车小费预测模型的开发与训练，可支持特征工程研究、机器学习算法优化以及数据预处理方法探索。研究人员和从业者可利用此数据集进行模型性能评估，优化小费预测的准确性；企业可基于数据集分析乘客支付行为，优化运营策略；政策制定者也可参考数据结果，评估出租车行业政策的实施效果。此外，数据集还适用于交通经济研究和出行行为分析，为相关领域的学术研究和商业决策提供数据支持。