纽约市出租车行程时空数据NYCTaxiTripSpatial-TemporalData-rameshbabugonegandla
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车行程, 时空数据, 轨迹分析, 纽约市, 交通运输, 数据挖掘, 机器学习, 持续时间预测
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车的行程数据，记录了出租车出行的时间、空间及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市，包含出租车的上下车地点。
数据维度：数据集包括行程ID、供应商ID、上下车时间、乘客数量、上下车经纬度、是否已存储并转发标志以及行程持续时间等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为NYC_taxi_trip_train.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车与豪华轿车委员会（TLC）等机构的公开数据，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、出行模式分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行时间预测、城市交通拥堵研究等学术研究。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化调度策略、改善交通管理、预测乘客需求方面。
决策支持：支持城市规划者进行交通基础设施建设规划、优化公共交通线路。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和交通工程等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解时空数据分析。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的时空分布规律，分析影响行程时间的因素，以及构建预测模型。
