纽约市出租车行程数据-2019年6月数据集-tosinbells
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，纽约市，时间序列，交通，出行分析，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车行程数据，记录了2019年6月期间黄色出租车的详细行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年6月。
地理范围：数据主要覆盖纽约市，包括五个行政区（曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯、斯塔滕岛）的出租车行程。
数据维度：数据集包括行程开始和结束时间、上车地点、下车地点、乘客数量、车费、小费、支付方式、行程距离、司机信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、出行行为分析、以及机器学习模型构建等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车行程分析、交通流量研究、出行模式分析，如高峰时段分析、区域出行需求分析等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化调度、改善交通拥堵、制定定价策略等方面。
决策支持：支持城市交通规划、出租车行业管理，以及相关政策的制定和评估。
教育和培训：作为数据科学、交通工程、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车行程的规律与趋势，帮助用户实现行程预测、交通流量分析，优化出租车运营效率，提升城市交通管理水平。
