纽约市出租车行程数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripDataAnalysis-ebimasumi
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 纽约市, 行程数据, 时空数据, 交通运输, 数据分析, 机器学习, 轨迹分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理部门的公开数据，记录了纽约市出租车的行程信息，涵盖了乘客上下车的时间、地点、行程距离等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据数据内容推测为2013年8月30日的出租车行程数据。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区，记录了出租车的上下车地点，包括经纬度信息。
数据维度：数据集包括出租车牌照、司机执照、供应商ID、计费代码、是否预付标志、上下车时间、乘客数量、行程时间（秒）、行程距离、上下车经纬度等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为trip_data_newcsv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车及豪华轿车委员会（TLC），已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、城市出行模式研究、出租车运营效率评估等学术研究。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，用于优化调度、改进服务、制定交通政策等。
决策支持：支持城市交通规划、公共交通优化等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、交通工程等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的规律和特征，例如高峰时段、热门线路、行程时间与距离的关系等，从而帮助用户进行数据驱动的决策和优化。
