纽约市出租车行程数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripDataAnalysis-qacenn
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 行程数据, 纽约市, 交通运输, 数据分析, 时空数据, 机器学习, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车行程的数据，记录了出租车服务的详细信息，包括行程时间、地理位置、乘客数量和车费等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起始和结束时间，但包含了具体的行程日期和时间戳。
地理范围：数据主要集中在纽约市区域。
数据维度：包括行程关键信息，如车费（fare_amount）、上下车经纬度（pickup_longitude, pickup_latitude, dropoff_longitude, dropoff_latitude）、上下车时间（pickup_datetime）、乘客数量（passenger_count）以及行程的唯一标识（key）。
数据格式：CSV格式，文件名为1/100kcsv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于纽约市官方或相关机构的公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据建模等领域的研究与分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、出行行为、价格预测等方面的学术研究，例如行程时间与距离的关系分析、出租车需求预测等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化调度、制定定价策略、改善服务质量等方面。
决策支持：支持城市规划和交通管理部门进行交通流量分析、拥堵治理、公共交通优化等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、交通运输等相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的规律与趋势，例如分析高峰时段、热门出行路线、影响车费的因素等，帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
