纽约市出租车行程数据集2019年-MelvillePaisCapstone3Dataset-melvillepais
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，出租车，数据集，时间序列，机器学习，城市分析，地理信息，商业智能
数据概述：该数据集包含来自纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的出租车行程数据，记录了2019年纽约市出租车行程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年全年。
地理范围：数据覆盖了纽约市五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程开始时间，结束时间，上车地点，下车地点，行程距离，费用，支付方式，乘客数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通分析，出行模式研究，机器学习建模等领域的应用，特别是在出租车行程预测，交通流量分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划，出行行为分析等学术研究，如出租车行程模式，高峰时段分析等。
行业应用：可以为交通管理部门，出租车公司提供数据支持，特别是在交通流量优化，行程预测等方面。
决策支持：支持城市交通管理策略的制定和优化，如拥堵缓解，出租车调度优化等。
教育和培训：作为数据科学，城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车行程的时空分布与出行规律，帮助用户实现准确的行程预测和交通管理优化，为城市交通规划和商业决策提供数据支持。
