纽约市出租车行程数据集NewYorkCityTaxiTripDataset-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，数据集，纽约市，交通运输，数据分析，机器学习，时空数据
数据概述： 该数据集包含纽约市出租车行程的详细数据，记录了乘客的出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2023年。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程开始和结束时间，地点，距离，费用，乘客数量，车费明细等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究，城市规划，数据挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在行程模式分析，交通流量预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车行程分析，交通拥堵研究以及出行行为分析等学术研究，如行程时长，路线规划，交通需求预测等。
行业应用：可以为出租车公司，网约车平台等提供数据支持，特别是在车队管理，定价策略，运营优化等方面。
决策支持：支持城市交通规划，公共交通优化及政策制定。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出租车行程数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车行程的规律与趋势，帮助用户实现行程预测，交通流量分析等目标，为城市交通管理提供数据支持。
