纽约市出租车行程数据NewYorkTaxiData数据集-siddharthsingh501
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，纽约市，时间序列，地理信息系统，交通运输，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车（包括黄色出租车和绿色出租车）的行程数据，记录了出租车服务的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2009年至2016年。
地理范围：数据覆盖纽约市五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯区，史泰登岛）。
数据维度：数据集包括行程开始和结束时间，上车和下车地点（经纬度），行程距离，乘客数量，车费，小费，支付方式等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究，城市规划，数据科学和机器学习等领域，特别是在出租车需求预测，交通流量分析，出行模式研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，出行模式研究，出租车需求预测等学术研究，如不同时间段的出行热点分析，乘客出行习惯研究等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门等提供数据支持，特别是在运营优化，资源调度，政策制定等方面。
决策支持：支持城市交通规划，出租车行业监管，交通拥堵治理等决策。
教育和培训：作为数据科学，交通运输等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析，地理信息系统应用等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行规律与趋势，帮助用户实现出租车需求预测，交通流量分析，出行模式分析等目标，为城市交通规划和管理提供数据支持。
