纽约市出租车行程数据预处理版2022年3月1日数据集-hazelkat
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，纽约市，交通运输，数据分析，机器学习，时间序列，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自纽约市的出租车行程数据，记录了出租车的详细行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年3月1日。
地理范围：数据覆盖纽约市五个区（曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯、史泰登岛）。
数据维度：数据集包括行程开始时间、结束时间、上下车地点、行驶距离、车费、小费、乘客数量等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车及豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，并已进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理和格式转换。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、数据分析和机器学习等领域，特别是在出租车需求预测、交通流量分析、行程时间预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输研究、城市规划、出租车行业分析等学术研究，如交通拥堵分析、行程时间预测等。
行业应用：可以为出租车公司、网约车平台提供数据支持，特别是在车辆调度优化、定价策略分析等方面。
决策支持：支持城市交通规划、公共交通优化和政策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车行程的规律与特征，帮助用户实现行程预测、交通流量分析等目标，为城市交通管理和出租车行业发展提供数据支持。
