纽约市出租车行程与车费数据集NYCTaxiTripandFareDataset-ebimasumi
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车数据, 行程分析, 车费预测, 交通运输, 时间序列分析, 数据挖掘, 机器学习, 纽约市
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车管理部门的公开数据，记录了纽约市出租车的行程信息和车费详情。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年12月。
地理范围：数据覆盖纽约市范围内的出租车行程。
数据维度：数据集包含两个主要文件，分别记录了行程数据和车费数据。主要字段包括：出租车编号（medallion）、司机执照（hack_license）、供应商ID（vendor_id）、上车时间（pickup_datetime）、支付方式（payment_type）、车费金额（fare_amount）、附加费（surcharge）、MTA税（mta_tax）、小费金额（tip_amount）、过路费（tolls_amount）和总金额（total_amount）。
数据格式：CSV格式，包括trip_data_sample_new.csv和trip_fare_sample_new.csv两个文件，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车管理部门的公开数据，已进行数据提取和初步整理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、数据分析和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、经济学等领域的学术研究，例如出租车行程模式分析、车费影响因素分析、交通流量预测等。
行业应用：可以为出租车行业、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化运营策略、改善交通管理、提升乘客服务等方面。
决策支持：支持城市交通规划、政策制定和资源配置，帮助决策者更好地理解城市交通系统的运行规律。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、交通运输等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索出租车行程与车费之间的关系，分析影响车费的因素，预测未来的车费趋势，以及优化出租车运营效率。
