纽约市出租车行程与费用数据集NewYorkCityTaxiTripandFareDataset-ebimasumi
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 行程数据, 费用分析, GPS数据, 时间序列分析, 交通运输, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车的数据，记录了出租车行程的详细信息以及相应的费用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年1月1日。
地理范围：数据覆盖纽约市。
数据维度：数据集包括出租车牌照（medallion）、司机执照（hack_license）、上下车时间（pickup_datetime, dropoff_datetime）、行程时长（trip_time_in_secs）、行程距离（trip_distance）、上下车经纬度（pickup_longitude, pickup_latitude, dropoff_longitude, dropoff_latitude）、支付方式（payment_type）、车费金额（fare_amount）、附加费（surcharge）、纽约州交通运输管理局税（mta_tax）、小费金额（tip_amount）、过路费（tolls_amount）和总金额（total_amount）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为trip_joined_fare.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会公开数据。已进行合并和初步处理。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、出行行为分析和出租车运营优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行模式研究、费用结构分析等学术研究，如出租车需求预测、行程时间预测等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，尤其是在优化调度、定价策略、市场分析等方面。
决策支持：支持城市交通规划、政策制定和交通基础设施建设。
教育和培训：作为数据科学、交通工程、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出租车运营和城市交通。
此数据集特别适合用于探索出租车行程与费用的关系、分析影响因素，并实现对出租车运营效率的提升，以及对城市交通状况的深入理解。
