纽约市出租车需求量时序数据集NewYorkCityTaxiDemandTimeSeries-kishiman
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 需求量, 时序分析, 交通运输, 城市计算, 数据挖掘, 预测模型, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车运营的历史数据，记录了出租车在特定时间段内的载客量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年1月1日至2015年1月31日。
地理范围：数据覆盖纽约市，具体以CT2010区域为单位进行统计。
数据维度：数据集包括三个主要字段：ct2010（区域编号），pickup_date_time（载客时间），nb_pickup（载客量）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于时间序列分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车管理部门的公开数据，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于时间序列分析、需求预测和交通流量建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、交通规划、需求预测等领域的研究，例如出租车需求量预测、交通流量分析等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化车辆调度、制定运营策略、预测交通拥堵等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定和交通规划，帮助提升交通效率和乘客服务水平。
教育和培训：作为时间序列分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索出租车需求量的时序规律，帮助用户实现对未来需求的预测，优化出租车运营效率。
