纽约市CitiBike共享单车骑行数据NewYorkCityCitiBikeTripData数据集-iblouse

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车, 骑行数据, 纽约市, 时空数据, 用户行为分析, 交通运输, 数据挖掘, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自纽约市Citi Bike共享单车系统的骑行数据，记录了2020年11月份的单车租赁信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间为2020年11月。地理范围：数据覆盖纽约市，包括各单车租赁站点的位置信息。数据维度：数据集包括骑行时长（tripduration）、开始时间（starttime）、结束时间（stoptime）、起始站点ID和名称、起始站点经纬度、结束站点ID和名称、结束站点经纬度、自行车ID（bikeid）、用户类型（usertype）、出生年份（birth year）和性别（gender）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为202011-citibike-tripdata.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于Citi Bike官方公开数据，已进行原始记录。该数据集适合用于交通运输、城市规划、用户行为分析等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于城市交通、共享出行、用户行为等方面的学术研究，如骑行模式分析、站点流量预测、用户出行习惯研究等。行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，尤其在城市交通规划、共享单车运营优化、市场需求分析等方面。决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、站点布局优化、政策制定等。教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车数据分析。此数据集特别适合用于探索城市共享单车的使用模式、用户行为特征，以及分析影响骑行需求的因素，从而优化城市交通规划和共享单车运营策略。