纽约市道路交通导航数据集NewYorkCityRoadTrafficNavigationData-evgeniypolin

数据来源：互联网公开数据

标签：交通导航, 路径规划, 地理信息系统, 道路网络, 交通大数据, 城市交通, 轨迹分析, OSRM

数据概述：该数据集包含来自纽约市的道路交通导航数据，记录了不同起点到终点的行车路线信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态或历史路线快照。地理范围：数据覆盖纽约市的道路网络。数据维度：包括路线的唯一标识符（id）、起始街道（starting_street）、结束街道（end_street）、总距离（total_distance）、总行驶时间（total_travel_time）、路线步数（number_of_steps）、每一步的街道（street_for_each_step）、每一步的距离（distance_per_step）、每一步的行驶时间（travel_time_per_step）、步骤操作（step_maneuvers）、方向（step_direction）以及位置列表（step_location_list）。数据格式：CSV格式，文件名为Project5_osrm_data_test.csv，方便进行数据分析和可视化。数据来源：数据来源于OSRM（Open Source Routing Machine）或其他公开交通数据源，已进行路线规划和结构化处理。该数据集适合用于交通导航研究、路径规划算法评估和城市交通分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通工程、地理信息系统（GIS）和运筹学等领域的研究，例如路线优化算法的比较、交通流量预测、城市交通拥堵分析等。行业应用：可以为导航应用、物流配送、出租车调度等行业提供数据支持，如优化路线规划、预测到达时间等。决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划和交通基础设施建设，例如评估道路通行能力、优化交通信号控制等。教育和培训：作为交通工程、GIS和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通网络和路径规划的原理。此数据集特别适合用于探索城市道路网络中的路径选择规律，优化导航算法，并为城市交通管理提供数据支撑。