纽约市地铁运营数据集MTANYCSubwayDatasets-alexharroda
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，地铁运营，数据集，城市交通，数据分析，机器学习，交通管理，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自纽约大都会运输署（MTA）的地铁运营数据，记录了纽约市地铁系统的详细运营信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的所有地铁线路和站点。
数据维度：数据集包括每日的客流量，列车运行时间，列车延误情况，站点进出站人数，票务信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MTA的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，公共交通管理，机器学习模型训练等领域，特别是在地铁运营优化，客流预测，延误分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通，公共交通管理，客流预测等学术研究，如地铁客流的时空分布，列车延误的原因分析等。
行业应用：可以为公共交通管理部门提供数据支持，特别是在地铁运营优化，客流管理，票务系统优化等方面。
决策支持：支持地铁运营策略的制定和优化，帮助交通管理部门制定科学的运营计划和安全措施。
教育和培训：作为城市交通，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共交通运营，客流预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索地铁运营的规律与趋势，帮助用户实现客流预测，运营优化和安全提升等目标，为城市交通管理和规划提供数据支持。
